Autor(en): Maddaloni, John-Markus
Titel: Argument Mining im Zivilprozess; Hürden im Datenschutz-, Urheber- und Geheimnisschutzrecht bei der Erforschung eines künstlich intelligenten Systems für Zivilrichter
Publikationsjahr: 2026
Publikationstyp: Monographie
Medientyp: U2
Schlagworte/Klassifikation: DDC: 347.430702854678; DDC: 340; Zivilprozess; Relation; Juristische Argumentation; Text Mining; Data Mining; Geheimnisschutz; Urheberrecht; Datenschutz
Verleger/institutioneller Herausgeber: Nomos
Verlagsort/Ort der Herausgabe: Baden-Baden
Sprache: DE
Katalogeintrag bei der DNB: http://d-nb.info/1384478736
Inhaltstext: https://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=0a9bb04945034a2b9057f8f2e8f44b05
Inhaltsverzeichnis: https://d-nb.info/1384478736/04
Identification: 10.5771/9783748964483
ISBN: 978-3-7560-3425-3; 9783748964483
Angaben zur Reihe: Datenrecht und neue Technologien
Auflage: 1. Auflage
Anmerkungen: 1. Auflage
Seitenangabe: 559 Seiten
Jahrgang: Band 17
Inhaltstyp: THESES
Letztes Update: 02.06.2026 16:11
Quelle: DNB-NED